人工知能(AI)に関するニュースがメディアを賑わせており、毎日のように「AIを使った製品」や「AIを搭載したシステム」がリリースされています。AI、機械学習、ディープラーニングなどの用語が紙面を飾り、今まさにAIの分野は大きなブームとなっています。しかし、現状、人間のような知能や感情を持つAIは存在せず、人間の知的な作業の一部を実現しているに過ぎません。AIを過大評価せず、正しく適用するためにも、AIで実現できることを理解しておく必要があります。
本セミナーでは、はじめてAIについて学習する方を対象に、現在のAIブームを牽引している「機械学習の概要」や「機械学習を用いてAIを作成する際の流れ」を講義とデモを通して説明いたします。
本セミナーは、2019年2月26日に開催予定のセミナーと同内容です。(追加開催)
是非この機会に、参加をご検討いただければ幸いです。
1.開催日時:
平成31年3月5日(火) 計2回 ※どちらも同内容です
(午前の回)10:00～12:00（受付開始 9:30～）
(午後の回)13:30～15:30（受付開始13:00～）
2.会 場:
JISA会議室
東京都千代田区内神田2-3-4 S-GATE大手町北6F
https://www.jisa.or.jp/access/
3.参加費:
JISA会員無料
4.定員:
各回 50名（先着順）
5.参加対象:
(JISA会員限定)
AIや機械学習についての知識や経験がなく、機械学習がどのようなものかを知りたい方
6.内容:
◆講師（株)富士通ラーニングメディア（ICTカレッジ委託企業）
第二ラーニングサービス部 佐藤 祥史氏
◆内容 AIや機械学習の概要 (午前/午後同内容です)
1.身近になったAI
2.AIの市場規模
3.AIとは
4.既存のAIと自作するAI
5.デモ:既存のAIの使用
6.AI関連技術の全体像
7.AIと機械学習の関係
8.機械学習とは
9.教師あり学習と教師なし学習
10.機械学習の種類
11.特徴と特徴量
12.ディープラーニングとは
13.機械学習を始めるには
14.回帰分析とは
15.デモ:回帰分析による数値予測
16.分類とは
17.デモ:分類によるラベル予測
18.クラスタリングとは
19.デモ:クラスタリングによるセグメンテーション
※当日、 プログラム内容に若干の変更がある場合がありますので、予めご了承ください
7.お申込み:
以下よりご都合の良い方にお申込ください。(各回同内容です)
8.問い合わせ
JISA広報サービス部 村上
TEL：03-5289-7651(代表) E-mail：ict@jisa.or.jp