【ICTカレッジ人材育成セミナー】AI入門セミナー～機械学習の概要と進め方～(3/5AM)
AIでできることとは？AIブームを牽引する機械学習とは？(JISA会員限定)
【好評につき追加開催決定！】
開催終了
人工知能（AI）に関するニュースがメディアを賑わせており、毎日のように「AIを使った製品」や「AIを搭載したシステム」がリリースされています。AI、機械学習、ディープラーニングなどの用語が紙面を飾り、今まさにAIの分野は大きなブームとなっています。しかし、現状、人間のような知能や感情を持つAIは存在せず、人間の知的な作業の一部を実現しているに過ぎません。AIを過大評価せず、正しく適用するためにも、AIで実現できることを理解しておく必要があります。
本セミナーでははじめてAIについて学習する方を対象に、現在のAIブームを牽引している「機械学習の概要」や「機械学習を用いてAIを作成する際の流れ」を講義とデモを通して説明いたします。
※2019/2/26のAI入門セミナーと同内容で追加開催いたします。
(
3/5午後の回と同内容です。ご都合の良いほうにお申し込みください。)
| 開催日時 |
3月5日（火） 10:00～12:00(開場9:30～)
開催終了
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| 会場 |
JISA会議室
東京都千代田区内神田2-3-4
S-GATE大手町北6F
URL：https://www.jisa.or.jp/access/
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| 参加費 |
JISA会員無料
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| 定員 |
50名 ※申込先着順。定員に達し次第、受付を終了いたします。
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| 主催 |
一般社団法人情報サービス産業協会 |
| 参加対象 |
（JISA会員限定）
AIや機械学習についての知識や経験がなく、機械学習がどのようなものかを知りたい方 |
内容 |
◆講師
（株)富士通ラーニングメディア（ICTカレッジ委託企業）
第二ラーニングサービス部 佐藤 祥史氏
◆内容
AIや機械学習の概要
1.身近になったAI
2.AIの市場規模
3.AIとは
4.既存のAIと自作するAI
5.デモ:既存のAIの使用
6.AI関連技術の全体像
7.AIと機械学習の関係
8.機械学習とは
9.教師あり学習と教師なし学習
10.機械学習の種類
11.特徴と特徴量
12.ディープラーニングとは
13.機械学習を始めるには
14.回帰分析とは
15.デモ:回帰分析による数値予測
16.分類とは
17.デモ:分類によるラベル予測
18.クラスタリングとは
19.デモ:クラスタリングによるセグメンテーション
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| 問い合わせ先 |
担当者：JISA ICTカレッジセミナー担当
TEL：03-5289-7651
EMail：ict@jisa.or.jp
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| 注意事項 |
※申込登録完了後、申込確認メールが自動配信されますので内容ご確認ください。
※本セミナーはJISA会員限定です。
※申込登録直後に、申込確認メールを自動送信しています。
※特に事務局より、お断り等のご連絡のない限り、当日はこの申込確認メール
の印刷又はお名刺をお持ちの上会場へお越しください。
(受付で頂戴します) |
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