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ビジネスで役立つRコマンダーとRによるデータ分析(6/25,7/2,7/9)
~ビッグデータ分析で活用する手法を学習します~

開催終了

近年、センサー、通信機器の発達、ネットサービスの普及などにより、収集・蓄積が可能なデータの種類及び量が急激に増大しております。こうしたデータの収集環境が整ってきたことに伴い、データをどのように活用し、企業経営に生かすかが重要なポイントとなってきています。

そこで当協会では、今後予想されるビッグデータの普及に備え、統計解析ソフト「R」と、Rの機能をGUIで利用できるパッケージ「R-commander」を活用して、統計学の基本的な概念から始まり、分析結果から意思決定などにつながる応用的な手法としての多変量解析やロジスティック回帰分析、Random forest、相関ルールマイニングなどまでを効率的に学ぶ機会として「ビジネスで役立つRコマンダーとRによるデータ分析」を開講いたします。

本研修は座学だけではなく、受講者ご自身にノートPCを持参していただき、演習を交えてデータ分析技術を身につけます。

今後のシステムインテグレーション、あるいはシステム開発の現場ではデータ解析技術を活用するのが必至と言われており、本研修はエンジニアの皆様に必ずやお役に立つものと存じます。多数の皆様のご参加をお待ちしております。

開催日時 6月25日(木) 7/2,7/9(3日間) 各日18:00~21:00    開催終了
会場

JISA会議室

東京都中央区八重洲2-8-1 
日東紡ビル9階

URL:https://www.jisa.or.jp/access/

参加費

JISA会員:10,800円 JISA会員外:32,400円 (税込)
※JISA会員(持株会社含)の子会社・JISA団体会員の傘下会員はJISA会員外の扱いとなります。

申込受付後、申込者宛に請求書を送付します。
開講日までに指定口座へのお振り込みをお願いします。
振込手数料はご負担ください。

定員 30名 ※申込先着順。定員に達し次第、受付を終了いたします。
主催 一般社団法人情報サービス産業協会 技術強化委員会
参加対象 データ分析に興味関心のある方
統計学の基礎を学びたい方
※JISA会員に限りません。一社複数名申込いただけます。
※RコマンダーおよびRの使用経験は問いません。

【前提知識/条件】
Excelが操作できること
次のハードウェア仕様、ソフトウェア仕様を満たすPCを持ち込むこと。
-無線LAN接続できる(無線LAN環境を用意しています)。
-USBメモリを接続できる。
-Excel 2007以上インストール、動作確認済みである。
-R 3.0以上インストール、動作確認済みである。
-R-commander 2.0以上インストール、動作確認済みである。
※研修中にサンプルデータとRパッケージをインストールします
内容
【講師】
 東洋大学 経営学部 経営学科 野中 誠 教授

【目標】
◆統計分析の基礎知識(母集団と標本、平均値と標準偏差、検定、相関係数など)、
データの可視化手法(箱ひげ図、散布図など)、統計解析手法(相関分析、回帰分析
など)を理解できる。
◆応用的な統計解析手法(重回帰分析、ロジスティック回帰分析、因子分析など)を
適用し、結果を読み解き、結論付けができる。
◆Random-forestによる機械学習や相関ルールマイニングなどの応用的な手法を
適用し、結果を読み解き、結論付けができる。
◆Rコマンダーを利用したデータ分析ができる。

【コース概要】
 (1) データ分析の基礎
 (2) 多変量データの分析:基本的な統計解析手法
 (3) 多変量データの分析:応用的な解析手法
 消費者意向調査サンプルデータを使用し実践的に学びます。
問い合わせ先

担当者:JISA企画調査部 溝尾/鈴木

TEL:03-6214-1121

EMail:seminar@jisa.or.jp

注意事項 ※申込登録完了後、申込確認メールが自動配信されますので内容ご確認ください。
※申込登録完了後、確認メールが自動送信されます。
※申込者数が所定の人数に達しない場合には中止となる場合があります。
 別途ご連絡差し上げます。(本コースは開催決定しました)
※申込受付の翌日、申込者宛に請求書をお送りいたします。
 研修費用の振込を確認した後、参加票をお送りいたします。
※申込後のキャンセルは原則的に応じかねます。
※教材の著作権は、野中誠が有しており、いかなる 形態に
 おいても、その全部若しくは一部についての複製、改変、二次著作物の
 作成又は第三者への貸与、公衆送信、その他の利用はできません。
 また、講義及び演習を撮影又は録音等できません。

 

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(※受付期間外はボタンは非表示になります。)
個人情報の取扱いについてご確認の上、JISA WEBメンバーの方はログインして、パスワードが不明な方・WEBメンバー以外の方は上の「WEBメンバー以外の方はこちら」の「お申込みフォームへ」ボタンから参加申込をお願いします。

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