「戦略的AI活用による要求工学知識体系の実践ガイド」が刊行されました。
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内容紹介
近年のAI技術の進化に伴い、ソリューション開発におけるAIの戦略的活用がますます重要になっています。このような背景のもと、REBOKシリーズ第5弾として本書『戦略的AI活用による要求工学知識体系の実践ガイド』を刊行いたしました。
本書は、第4弾で取り上げた要求獲得技術や価値創出のためのモデリング技術を、AIを用いて効率化・高品質化するための手法と実施例を中心に解説しています。各手法の解説では、読者が自身の業務にAIを利活用する際に直面し得る事例をモデルケースとして取り上げ、実践における「光と影」の両面に着目して構成しました。技術者、開発者、経営者、および将来の情報化社会を担う学生など幅広い読者層に向けて、AI導入によって変革が予想されるソフトウェア工学および要求工学の未来像についても取り上げています。
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目次
第1章 DXを加速する要求獲得とは: REBOK (DX編) Overview
第2章 生成AIと連携した意味のイノベーションによるアイデア創出
第3章 生成AIによる企業変革とシステム要件定義の変化
第4章 深層学習を用いた要求仕様の分類支援
第5章 大規模言語モデルを用いた要求仕様の分類支援
第6章 生成AIと要求工学の知見を融合させた要求定義支援手法
第7章 生成AIと要求工学の知見を融合させた要求定義支援ツールの適用事例
第8章 オンプレミス環境における大規模言語モデルの効率的運用戦略
第9章 生成AI活用による Rest-API コード生成の品質向上
第10章 企画・要件定義工程の高度化に向けた生成AIの活用事例
第11章 GPT時代の業務アプリケーション開発における要求定義の変化
第12章 戦略的AI活用による要求工学の実践の展望
概要等公開資料
生成AIで要求獲得を革新する具体的ノウハウを解説！
戦略的AI活用による要求工学知識体系の実践ガイド のご紹介
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備考