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AIシステム構築のための機械学習講座(11/7)

　開催終了

　昨今AIはビジネスニーズの高さから、案件数の急増と人材不足が声高に叫ばれています。
　そこで当協会では会員企業に向け「AIシステム構築のための機械学習講座」を企画・開催することといたしました。
　当講座では、Pythonでの開発経験のある方向けに、機械学習に重点を置いたAIシステム構築の体験の機会を提供し、これからAIシステム構築に一歩踏み出したいと思っているエンジニアのための実践的なスキル・知識の習得を目指します。
　是非、この機会に奮ってご参加くださいますようご案内申し上げます。

本コースは令和元年12月4日開催と同一内容です

開催日時	11月7日（木） 10:00-16:00 (開場9:30) 開催終了
会場	JISA会議室東京都千代田区内神田2-3-4　 S-GATE大手町北6F URL：https://www.jisa.or.jp/access/
参加費	JISA会員　33,000円(税込)　 JISA会員以外　49,500円(税込)　いずれも教材費/昼食費(お弁当)を含みます。 ※JISA会員(持株会社含)の子会社・JISA団体会員の傘下会員はJISA会員外の扱いになります。 ※後日、申込者宛に請求書を送付します。(開催4日前頃予定) 　開催後日、指定期日(翌月末)までに指定口座へのお振り込みをお願いします。　振込手数料はご負担ください。
定員	20名 ※申込先着順。定員に達し次第、受付を終了いたします。
主催	一般社団法人情報サービス産業協会
内容	対象者・要求レベル・Pythonでの開発経験をお持ちの方(規模問わず。個人での開発も可) ・高校数学(微分、ベクトル)の考え方を理解している方・これまで事務系システムを開発してきたが、これからAI系システムにも取り組んでみたい方実施内容　　1. AIシステム開発の流れ　　2. 各種の機械学習アルゴリズム　　3. 分類(SVM, Neural Network, Deep Learning等) 　　4. 実践① データの分類　　5. 回帰(SVR, Elastic Net等) 　　6. 実践② データの回帰による将来予測　　7. クラスタリング(k-Means, Meanshift等) 　　8. 次元削減(PCA, カーネル密度推定等) 　　9. 実践③ クラスタリング、次元削減による大規模データ処理　　10. 実践④ 評価と最適なアルゴリズムの選択　AIと一口に言っても、対象となる分野・必要なスキルは多岐にわたります。本講座では、AIシステム開発の基本スキルとなる「機械学習」に重点を置き、適切なアルゴリズムを選択し、その後の実践的な開発に生かせるスキルを身に着けることを目指します。本講座は、下図の点線で囲った箇所について学習していきます。講師　　岩崎健一郎氏　(H2L株式会社代表取締役) 　岩崎氏はプロトタイピング講座で高い実績を誇り、JISAで開催する「次世代IoTワークショップ(プロトタイピング講座)」の講師を担当。2019年第5期講座を7月に終了。　H2L(株)の詳細：http://h2l.jp/ 参加者が準備・持参するもの　ノート型PC(下記の要件を満たすもの) 　　(1)OS：Mac10.7以上、又はWindows7以上　　　(Mac環境を前提とした説明を行います) 　　(2)無線LANでインターネット接続が可能であること　　(3)研修で使用する教師データをダウンロード可能であること　　(4) Python3の開発環境が整っていること　　　インストール方法：https://www.python.jp/install/install.html　を参照　　　(Anacondaを介したPython3の開発環境も可) 当日アンケート　講義の最後にご回答ください。今後の活動の参考とさせていただきます。　https://jp.surveymonkey.com/r/PGCVK9W
問い合わせ先	担当者：會木・山本 EMail：iotws-staff@jisa.or.jp
注意事項	※申込登録完了後、申込確認メールが自動配信されますので内容ご確認ください。 ※本セミナーは最少開催人数を10名としております。最小開催人数に満たない場合は、開催中止となる場合もありますので、予めご了承ください。(開催決定しました) ※開催前に、申込者宛に請求書・参加票をお送りします。　請求書発行後のキャンセルは原則として応じかねます。 ※やむを得ない事情により内容が変更になる場合があります。
	開催レポート

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