JISAイベント詳細

ビジネスで役立つRコマンダーとRによるデータ分析(3日間 6/23、6/30、7/7)
～データ分析で活用する統計知識、分析手法を学習します～
【開講決定しました】

開催終了

　近年、センサー、通信機器の発達、ネットサービスの普及などにより、収集・蓄積が可能なデータの種類及び量が急激に増大しています。こうしたデータを集める環境が整ってきたことに伴い、データを収集するだけではなく、データを分析し、データから知見を得て、自社および顧客企業の課題解決にデータをどのように活かすかということが重要なポイントとなってきています。

　そこでJISAでは、普及期に入りつつあるビッグデータの利活用に向けて、オープンソースの統計解析ソフト「R」と、Rの機能をGUIで利用できるパッケージ「Rコマンダー」を活用して、統計分析の基本的な考え方、分析結果から意思決定などにつながる応用的な手法としての多変量解析、ロジスティック回帰分析、機械学習及びデータマイニングなどを効率的に学ぶ機会として、「ビジネスで役立つRコマンダーとRによるデータ分析」を開催いたします。

　本セミナーは座学だけではなく、受講者ご自身にノートPCを持参していただき、演習を交えてデータ分析技法を習得していただきます。

　統計分析の基礎を習得し、日々の実務にお役立ていただきたく、皆様のご参加をお待ち申し上げております。

開催日時	6月23日（木） 6/30,7/7(3日間) 18:00～21:00    開催終了
会場	JISA会議室 東京都中央区八重洲2-8-1　 日東紡ビル9階 URL：https://www.jisa.or.jp/access/
参加費	JISA会員企業 16,200円　JISA会員外 37,800円 (いずれも消費税込・テキスト代含む) ※JISA会員(持株会社も含)の子会社・JISA団体会員の傘下会員はJISA会員外の扱いとなります。 ※申込受付後、申込者宛に請求書を送付します。 　指定期日までに指定口座へのお振り込みをお願いします。 　振込手数料はご負担ください。
定員	36名 ※申込先着順。定員に達し次第、受付を終了いたします。
主催	一般社団法人情報サービス産業協会
参加対象	以下のいずれの条件も満たす者であること。 ・データ分析に興味関心を有すること。 ※Rコマンダー及びRの使用経験は問いません。 ・基本的なパソコン操作及びExcel操作ができること。 ・Excel(2007以上)及びR(3.0以上)、Rコマンダー(2.0以上)の【動作確認が完了している】ノートパソコンを持参できること。 ・無線LANでインターネット接続できる又はUSBメモリを利用できること(いずれも不可の場合は事前にご相談ください。)。 (※研修で使用するサンプルデータとRパッケージを研修時にインストールしていただきます。)
内容	講師 東洋大学 経営学部 経営学科 学科長 野中 誠 教授 習得目標 ・統計分析の基礎知識(相関係数、検定など)、データの可視化手法(箱ひげ図、散布図など)、基本的な統計解析手法(相関分析、回帰分析など)を理解できる。 ・応用的な統計解析手法(重回帰分析、ロジスティック回帰分析など)を適用し、結果を読み解き、結論付けができる。 ・決定木及びRandom-forestによる機械学習や、データマイニングなどの応用的な手法を適用し、結果を読み解き、結論付けができる。 ・Rコマンダーを利用したデータ分析ができる。 コース概要 (1) 統計分析の基礎 (2) 多変量データの分析 (3) 機械学習及びデータマイニングの基礎 これらを消費者意向調査のサンプルデータ等を用いて実践的に学びます。
問い合わせ先	担当者：JISA企画調査部 溝尾 TEL：03-6214-1121 EMail：seminar@jisa.or.jp
注意事項	※申込登録完了後、申込確認メールが自動配信されますので内容ご確認ください。 ※申込登録完了後、確認メールが自動送信されますので内容ご確認ください。 ※開催1月前～1週間前頃に、申込者宛に請求書・参加票をお送りします。 　請求書発行後のキャンセルは原則的に応じかねます。 ※やむを得ない事情により内容が変更になる場合があります。 ※本コースの前提知識／条件は以下の通りです。ご注意ください。 　以下のいずれの条件も満たす者であること。 　・データ分析に興味関心を有すること。 　※Rコマンダー及びRの使用経験は問いません。 　・基本的なパソコン操作及びExcel操作ができること。 　・Excel(2007以上)及びR(3.0以上)、R-commander(2.0以上)の【動作確認が完了している。】 　　ノートパソコンを持参できること。 　・無線LANでインターネット接続できる又はUSBメモリを利用できること 　(いずれも不可の場合は事前にご相談ください。)。 　(※研修で使用するサンプルデータとRパッケージを研修時にインストールしていただきます。)