コース概要

【集合】Pythonによるデータアナリティクス ～Step1 可視化・解釈編～

学習形態 [ 講習会 ] コースコード UBU81L
コース概要 近年、Pythonはデータサイエンティストの中で、標準的なデータ分析の手段として活用されています。本コースでは、データの表操作や可視化を中心に、Pythonのデータ分析ライブラリである「Pandas」「matplotlib」などを使ったデータ分析の基礎を講義・演習をとおして学習します。今後Pythonを使った機械学習手法を習得したい方にとっての入門コースです。
到達目標

本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。

  1. Pythonにおけるデータ分析の特徴を説明でき、代表的な開発環境である「Jupyter Notebook」や「Jupyter Lab」の基本操作ができる。
  2. 適切な分析を行うために、表操作などの基本的なデータ処理ができる。
  3. データの特徴を把握するために、グラフ作成などの基本的なデータ可視化ができる。
  4. クラスタリングを利用して、データのグループ分けを行い、各グループの特徴を解釈できる。
対象 これからPythonを使ったデータ分析を始めたい方、またはPythonの代表的なデータ分析ライブラリの特徴を知りたい方
前提知識 「【オンデマンド実習】Pythonによるデータアナリティクス Python基本文法編」（UOL26B）コースを受講済み、あるいは同程度の知識があること。具体的には、Pythonで変数、配列（リスト）、制御構文（条件分岐、繰り返し）を実装できること。
お客様の声 お客様の声
会員価格
(会員紹介含む)		 44,000円（税込）
非会員価格 55,000円（税込）
期間 1日間
レベル 入門・基礎
注意事項
  1. 初めてデータ分析を学習される方は、「Excelで学ぶ統計学入門」コースもあわせてご受講いただくことをお勧めします。統計学の基礎知識を事前に学習してから本コースをご受講いただくことで、理解を深めることができます。
  2. 本コースでは、数学的なアルゴリズムは扱いません。
  3. 「Ｐｙｔｈｏｎによるデータ分析入門」(UBU08L)コースを受講済みの方は、内容が重複するため、受講の必要はありません。
電子教材 ICTカレッジオリジナルの研修コースにおいて、電子教材の使用を開始しております。電子教材を使用するコース一覧は「電子教材のご案内」ページよりご確認ください。ベンダー認定コースにつきましては、各ベンダーが提供する電子教材閲覧サービスを利用いただく場合がありますので、上記の「注意事項」にてご確認ください。
備考
申込要項 空席状況

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