コース概要

【集合】Pythonによるデータアナリティクス ～Step3 機械学習応用編(データ加工)～

学習形態 [ 講習会 ] コースコード UBU83L
コース概要 データ分析作業の8割を占めるといわれている「前処理」について学習します。データ分析の精度は「前処理」で決まると言われるほど、分析結果に大きな影響を与えます。本コースではPythonを使い、数値データの前処理を中心に学習します。
到達目標

本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。

  1. 構造化データ（数値データ）を、分析可能な形式に加工することができる。
  2. 構造化データ（数値データ）を、機械学習適用時にモデルの精度が向上するようなデータに加工することができる。
  3. 非構造化データ（テキストデータなど）を、分析可能な形式に加工することができる。
対象 人工知能プロジェクトをはじめとしたデータ分析プロジェクトに携わるデータエンジニア
前提知識 「Pythonによるデータアナリティクス ～Step2 機械学習基礎編(分類・回帰)～」（UBU64L）を受講済み、あるいは同程度の知識があること。具体的には、Pythonの「pandas」「matplotlib」「scikit-learn」などのデータ分析ライブラリを用いて、機械学習モデルを作成、評価（データの分割および評価指標の理解）できること。
会員価格
(会員紹介含む)		 110,880円（税込）
非会員価格 138,600円（税込）
期間 2日間
レベル 応用・実践
注意事項 「データ分析のためのデータ前処理実践トレーニング」（UBU36L）コースを受講済みの方は、内容が重複するため、受講の必要はありません。
電子教材 ICTカレッジオリジナルの研修コースにおいて、電子教材の使用を開始しております。電子教材を使用するコース一覧は「電子教材のご案内」ページよりご確認ください。ベンダー認定コースにつきましては、各ベンダーが提供する電子教材閲覧サービスを利用いただく場合がありますので、上記の「注意事項」にてご確認ください。
備考
申込要項 空席状況

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