本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。

1. 戦略・戦術を立てる際のセグメンテーションならびにターゲティングのための分析ができることを目指す。
2. 立案したアイディアを評価する方法として、A/Bテストやテストマーケティングの方法を理解し、分析できることを目指す。
3. データから相乗効果を検討する方法として、「交互作用」の検討についての方法を理解し、分析できることを目指す。
4. 到達目標3については、伝統的な統計学が得意とする数式による関係性の分析ではなく、ルール抽出による戦略立案のための分析手法を理解し、分析できるようになることを目指す。
5. ※分析については、Excelを中心に学習するが、データマイニング手法など一部は他のソフトでの解説となる。

1. 「マーケティング戦略のためのビジネスデータ分析～有識者から学ぶ分析力と解釈」 (UBU41L)コースを受講済みの方は、内容が重複するため受講の必要はありません。
2. 本コースは、実習つきです。付属の実習データを受講者様自身のパソコンにダウンロードし、学習いただけます。
3. 実習データは、Microsoft Excel 2016、2019、Microsoft Excel for Office 365(バージョン2002)で動作検証済みです。
4. なお、Excelではできない手法として、クラスター分析、決定木を取り上げていますが、それらの実習データの提供はございませんのであらかじめご了承ください。
5. クラスター分析、決定木の実装方法を学習したい方は「R言語入門」（Rにて実装）または「Pythonによるデータアナリティクス ～Step2 機械学習基礎編(分類・回帰)～ 」（Pythonにて実装）の受講をご検討ください。