コース概要

【オンデマンド実習】Pythonによるデータアナリティクス 機械学習応用編(データ加工)

学習形態 [ eラーニング ] コースコード UOL78B
コース概要 データ分析作業の8割を占めるといわれている「前処理」について学習します。データ分析の精度は「前処理」で決まると言われるほど、分析結果に大きな影響を与えます。本コースではPythonを使い、数値データの前処理を中心に学習します。
到達目標

本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。

  1. 構造化データ（数値データ）を、分析可能な形式に加工することができる。
  2. 構造化データ（数値データ）を、機械学習適用時にモデルの精度が向上するようなデータに加工することができる。
  3. 非構造化データ（テキストデータなど）を、分析可能な形式に加工することができる。
対象 人工知能プロジェクトをはじめとしたデータ分析プロジェクトに携わるデータエンジニア
前提知識 「Pythonによるデータアナリティクス ～Step2 機械学習基礎編(分類・回帰)～」または「【オンデマンド実習】Pythonによるデータアナリティクス 機械学習基礎編(分類・回帰)」を受講済み、あるいは同程度の知識があること。具体的には、Pythonの「pandas」「matplotlib」「scikit-learn」などのデータ分析ライブラリを用いて、機械学習モデルを作成、評価（データの分割および評価指標の理解）できること。
会員価格
(会員紹介含む)		 110,880円（税込）
非会員価格 138,600円（税込）
在籍可能期間 4週間 標準学習時間 12時間
レベル 応用・実践
注意事項
  1. 「Pythonによるデータアナリティクス ～Step3 機械学習応用編(データ加工)～」コースを受講済みの方は、内容が重複するため、受講の必要はありません。
  2. 日程変更およびキャンセルは、受講開始日の6営業日前までとなります。本コースは、Eラーニングでの学習に加え、クラウド上の実習環境を使用した実習を行います。
  3. 実習環境へは、インターネット経由で、HTML5対応のブラウザを使用して接続します。Google ChromeやFirefoxなど、HTML5対応のブラウザをご用意ください。
  4. 実習環境は、次の場合において予告なく使用を停止いたします。(1)年4回（2025年4月1日/7月1日/11月3日/2026年2月2日）の計画メンテナンス（22時から28時を予定）、(2)その他緊急メンテナンスが必要と判断した場合。
  5. 実習環境の使用が停止している間は、実習環境への接続が行えません。ウェブサイトは、コース概要参照およびアンケート提出に限り、ご使用いただけます。なお、本コースはアンケート提出により修了となります。
動作環境 OS×ブラウザ：Microsoft Windows 10・11×Microsoft Edge・Google Chrome　音声：あり　音声のテキスト：あり
スケジュール
開催地 日程（開始日）
全国
申込要項

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