コース概要

【オンデマンド実習】Pythonによるデータアナリティクス 機械学習基礎編(分類・回帰)

学習形態 [ eラーニング ] コースコード UOL77B
コース概要 Pythonの代表的な機械学習ライブラリ「scikit-learn」などを使った機械学習の全体像を、講義・演習により学習します。はじめて機械学習を適用する方が知っておくべきこと（分類、回帰、交差検証、パラメーター調整など）を学習します。Pythonを使ってはじめて機械学習を適用される方向けのコースです。
到達目標

本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。

  1. 代表的な機械学習の各手法の違いと特徴を説明できる。
  2. 代表的な機械学習ライブラリを使用して、学習モデルを作成できる。
  3. 代表的な機械学習ライブラリを使用して、学習モデルの解釈や評価ができる。
対象 Pythonを使ってはじめて機械学習を適用される方
前提知識 「Pythonによるデータアナリティクス 可視化・解釈編」または「Pythonによるデータアナリティクス ～Step1 可視化・解釈編～」コースを受講済み、あるいは同程度の知識があること。具体的には、Jupyter NotebookまたはJupyter Labの基本的な操作ができ、Pythonの「Pandas」「matplotlib」ライブラリを、マニュアルを参照しながら実装できること。
会員価格
(会員紹介含む)		 95,040円（税込）
非会員価格 118,800円（税込）
在籍可能期間 4週間 標準学習時間 12時間
レベル 応用・実践
注意事項
  1. 本コースでは、数学的なアルゴリズムは扱いません。また、「Pythonによるデータアナリティクス ～Step2 機械学習基礎編(分類・回帰)～」コースを受講済みの方は、内容が重複するため、受講の必要はありません。
  2. 日程変更およびキャンセルは、受講開始日の6営業日前までとなります。本コースは、Eラーニングでの学習に加え、クラウド上の実習環境を使用した実習を行います。
  3. 実習環境へは、インターネット経由で、HTML5対応のブラウザを使用して接続します。Google ChromeやFirefoxなど、HTML5対応のブラウザをご用意ください。
  4. 実習環境は、次の場合において予告なく使用を停止いたします。(1)年4回（2025年4月1日/7月1日/11月3日/2026年2月2日）の計画メンテナンス（22時から28時を予定）、(2)その他緊急メンテナンスが必要と判断した場合。
  5. 実習環境の使用が停止している間は、実習環境への接続が行えません。ウェブサイトは、コース概要参照およびアンケート提出に限り、ご使用いただけます。なお、本コースはアンケート提出により修了となります。
動作環境 OS×ブラウザ：Microsoft Windows 10・11×Microsoft Edge・Google Chrome　音声：あり　音声のテキスト：あり
スケジュール
開催地 日程（開始日）
全国
申込要項

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