コース概要

【オンデマンド実習】Pythonによるデータアナリティクス 可視化・解釈編

学習形態 [ eラーニング ] コースコード UOL76B
コース概要 近年、Pythonはデータサイエンティストの中で、標準的なデータ分析の手段として活用されています。本コースでは、データの表操作や可視化を中心に、Pythonのデータ分析ライブラリである「Pandas」「matplotlib」などを使ったデータ分析の基礎を講義・演習をとおして学習します。今後Pythonを使った機械学習手法を習得したい方にとっての入門コースです。
到達目標

本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。

  1. Pythonにおけるデータ分析の特徴を説明でき、代表的な開発環境である「Jupyter Lab」の基本操作ができる。
  2. 適切な分析を行うために、表操作などの基本的なデータ処理ができる。
  3. データの特徴を把握するために、グラフ作成などの基本的なデータ可視化ができる。
  4. クラスタリングを利用して、データのグループ分けを行い、各グループの特徴を解釈できる。
対象 これからPythonを使ったデータ分析を始めたい方、またはPythonの代表的なデータ分析ライブラリの特徴を知りたい方
前提知識 「【オンデマンド実習】Pythonによるデータアナリティクス Python基本文法編」コースを受講済み、あるいは同程度の知識があること。具体的には、Pythonで変数、配列（リスト）、制御構文（条件分岐、繰り返し）を実装できること。
会員価格
(会員紹介含む)		 44,000円（税込）
非会員価格 55,000円（税込）
在籍可能期間 4週間 標準学習時間 6時間
レベル 入門・基礎
注意事項
  1. 本コースでは、数学的なアルゴリズムは扱いません。また、「Pythonによるデータアナリティクス ～Step1 可視化・解釈編～」コースを受講済みの方は、内容が重複するため、受講の必要はありません。
  2. 日程変更およびキャンセルは、受講開始日の6営業日前までとなります。本コースは、Eラーニングでの学習に加え、クラウド上の実習環境を使用した実習を行います。
  3. 実習環境へは、インターネット経由で、HTML5対応のブラウザを使用して接続します。Google ChromeやFirefoxなど、HTML5対応のブラウザをご用意ください。
  4. 実習環境は、次の場合において予告なく使用を停止いたします。(1)年4回（2025年4月1日/7月1日/11月3日/2026年2月2日）の計画メンテナンス（22時から28時を予定）、(2)その他緊急メンテナンスが必要と判断した場合。
  5. 実習環境の使用が停止している間は、実習環境への接続が行えません。ウェブサイトは、コース概要参照およびアンケート提出に限り、ご使用いただけます。なお、本コースはアンケート提出により修了となります。
動作環境 OS×ブラウザ：Microsoft Windows 10・11×Microsoft Edge・Google Chrome　音声：あり　音声のテキスト：あり
スケジュール
開催地 日程（開始日）
全国
申込要項

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