コース概要

【eラーニング】データサイエンティストから分析の本質を学ぶ

学習形態 [ eラーニング ] コースコード UBS07D
コース概要 経営資源はすでに、ヒト・モノ・カネからヒト・モノ・カネ・ブランド・データ（5大アセット）へと進化しています。目まぐるしく変わる環境下で、第一線で対応するデータサイエンティストが実践的なデータ分析のノウハウを伝授します。「効果の出るデータ分析のやり方」の章で、基本的な手法（クラスター分析、因子分析、相関分析、回帰分析、判別分析等）について説明します。データを可視化・分類・予測・推論する流れを学べます。ただ、基本だけでは実践では役立たないので、5大アセットに関する複合的な分析が求められています。また、各分析手法の関連を理解し、組み合わせることで成果に繋がる分析ができるようになります。その根幹と実践的な方法を「実際のプロジェクトから得た知見」の章でお伝えします。将来に役立つキーワードをベイズ推定を使ってオープンデータから抜き出した事例、従来捨てていたデータを活かす事例をデモをしながら説明します。
到達目標

本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。

  1. 第一線のデータサイエンティストのノウハウを学べる。
  2. 実際に良く使う基本的なデータ分析手法（クラスター分析、主成分分析、因子分析、回帰分析、ロジスティック回帰分析、相関分析、 判別分析、A/Bテストなど）を理解する。
  3. 基本的な分析手法だけでは対応できないため、その応用法を理解する。
  4. 生のデータの活用法を体得する。
  5. データ分析の活用領域を学ぶ。
対象 データ分析について初心者から上級者まで。今からデータサイエンティストを目指す人から、ビジネスでデータ分析で成果を出したい方まで幅広く受講いただけます。
前提知識 特に必要ありません。
関連リンク 学習項目 体験版
会員価格
(会員紹介含む)		 17,424円（税込）
非会員価格 21,780円（税込）
在籍可能期間 8週間 標準学習時間 2時間
レベル 入門・基礎
注意事項
  1. 本コースは、DACコンサルティングとの提携により提供するコースです。
  2. データ分析の領域は、色あせない分野なので、知っておくと一生使えるノウハウになります。ビジネスだけでなく、個人的なライフイベントに関わることなどあらゆることで、分析法は活用できます。
動作環境 OS×ブラウザ：Microsoft Windows 10・11×Microsoft Edge・Google Chrome、iOS×Mobile Safari　音声：あり　音声のテキスト：あり　※お申込みの前に[体験版]より正常に動作するか必ずご確認ください。
関連情報 登壇講師:入江 宏志 DACコンサルティング代表、データサイエンティスト。データ分析から、クラウド、ビッグデータ、オープンデータ、次世代情報システム、AI等、幅広い領域を対象に新ビジネスモデル、アプリケーション、ITインフラストラクチャー、データの4つの観点からコンサルティングに携わる。36年間のIT業界の経験として第4世代言語の開発者を経て、IBM、Oracle、Dimension Data、Protivitiで最新技術領域を担当してきた。2017年にデータ分析やコンサルテーションを手がけるDACコンサルティングを立ち上げた。『ヒト・モノ・カネ・ブランド・データ』という5大アセットの分析を手がけ、退職者傾向分析、金融機関での商流分析、部品の流れ可視化、ヘルスケアの分析、経済指標を用いた売上予測等の実績がある。国家予算などオープンデータを活用したビジネスも開発・推進する。海外を含めたIT新潮流に関する市場動向やデータ分析に関した人材育成にも携わっており、株式会社インプレスが運営するメディアサイト「Digital X」で連載（タイトル：学校では学べないデジタル時代のデータ分析法）を持つ。
スケジュール
開催地 日程（開始日）
全国
申込要項

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