「データを活用する力」が求められる時代へーー今、身につけるべきスキルとは？

現代のビジネスにおいて、データは価値ある資源として大きな注目を集めています。
企業はただデータを集めるだけではなく、そのデータをもとに意思決定を行い、ビジネスの成長につなげることが求められています。

これに伴い、データを活用するスキルも単なる集計やグラフ作成から、AI（人工知能）、機械学習（ML）、ディープラーニングといった技術を用いた分析へと多様化しています。こうしたスキルを駆使することで、より精度の高い分析や予測が可能になり、競争力の向上にもつながります。

データ分析に求められるスキルの広がり

ビジネス全体の背景を理解し、データを活用して課題を発見・解決する力が、データ分析には不可欠です。AIや機械学習の発展により、従来の手法では対応しにくかった複雑な問題にも取り組めるようになっています。そのため、データをもとにした意思決定や予測、業務の最適化が一層重要になり、あらゆる職種でデータ活用力が欠かせないスキルとなっています。

データ利活用プロジェクトを推進するためのスキルセット

データ活用プロジェクトを成功させるためには、「ビジネス力」「データサイエンス力」「データエンジニアリング力」といった異なるスキルセットを持つ人材が集まり、プロジェクトのゴールを目指すことが必要です。それぞれのスキルにはレベルがあり、レベルごとに求められる知識や技術も異なります。ICTカレッジでは、到達したいスキルレベルと人材像に合わせて、最適なコースを選択していただけます。

データ利活用推進に求められるロールとスキル

スキルレベル

「AI/Analytics」研修 コースラインナップとおすすめのコース

データ利活用に必要な技術を学べる専門的なコースから、基礎的な知識を広く学べるコースまで幅広く取り揃えています。目標とスキルレベルに応じて、最適なコースを選択ください。

データビジネスストラテジストを目指したい

データサイエンスプロフェッショナルを目指したい

• ノーコード編

• Python編

データエンジニアを目指したい

データ活用の基礎力を身につけたい

現代のビジネスでは、データを正しく読み、理解する「データリテラシー」が不可欠です。本コースでは、データを活用するための基本的な考え方やデータの種類や分析、解釈の方法などをストーリー形式で学びます。データに触れたことがないビジネスパーソンにもおすすめです。

データ活用を支える基盤を学びたい人におすすめ！
データ利活用を進めるためには、データの整理・収集・加工・保存が必要です。このプロセスを担うのが「データエンジニアリング」であり、ビジネスでAIやデータ分析を活用するための基盤を作る重要なスキルです。本コースでは、データエンジニアリングの基本的なタスクや、システム設計に必要な知識を学び、データ活用を支えるための技術を習得できます。