学習項目（【集合】AIプロジェクトの進め方～企画から運用の勘所～ UAI89L） : ITプロフェッショナル育成研修 - JISA ICTカレッジ

学習項目

学習項目は、予告なく変更される場合があります。あらかじめご了承ください。

【集合】AIプロジェクトの進め方～企画から運用の勘所～ (UAI89L)

第1章 ビジネスサイドから見たAI基礎知識

1.1 AIとは
1.2 AIでできること
1.3 ユーザーの期待とAIの現実
1.4 AIは作るもの？使うもの？
1.5 AIを作る技術
1.6 機械学習とディープラーニング
1.7 機械学習の代表的な手法

第2章 AIプロジェクトの全体像

2.1 AIシステムの全体像
2.2 AIプロジェクトの全体像
2.3 AIプロジェクトの登場人物（ステークホルダー）

第3章 AIプロジェクトの企画

3.1 企画フェーズ
3.2 目的と目標の設定
3.3 課題の検討
3.4 データを含む実現手段の検討
3.5 AIプロジェクトのトータルコスト
3.6 取り組むテーマの決定（実現性とビジネスインパクト）
3.7 体制の検討

第4章 プロジェクト計画

4.1 プロジェクト計画の構成要素
4.2 スコープマネジメント計画
4.3 タイムマネジメント計画
4.4 人的資源（要員マネジメント）計画
4.5 リスクマネジメント計画

第5章 PoC (Proof of Concept) の実施

5.1 PoC (Proof of Concept) とは
5.2 PoCの計画
5.3 データ収集、観察
5.4 データ加工
5.5 モデル作成
5.6 評価

第6章 要件定義・システム設計・実装

6.1 AIシステムの要件定義・設計プロセス
6.2 要件定義
6.3 システム設計
6.4 実装
6.5 AIシステムにおけるレビューの観点

第7章 テスト、納品、検収

7.1 テスト
7.2 納品と検収

第8章 運用・保守

8.1 運用・保守の概要
8.2 監視機能
8.3 モデル更新の流れ