学習項目（【オンデマンド実習】データサイエンス入門～データ活用の観点と代表的な分析手法～ UOL80B） : ITプロフェッショナル育成研修 - JISA ICTカレッジ
学習項目
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【オンデマンド実習】データサイエンス入門～データ活用の観点と代表的な分析手法～ (UOL80B)
第1章 データサイエンスの全体像
1.1 データサイエンスとは
1.2 ビジネスにおけるデータサイエンスの目的
1.3 データサイエンスでできること
1.4 データサイエンスのプロセス
1.5 データサイエンスに求められるスキル
1.6 分析の前提知識
1.7 本コースの学習内容
第2章 分析手法と評価
2.1 データ分析のアプローチを決める
2.2 要約
2.3 相関
2.4 クラスタリング
2.5 統計的検定
2.6 回帰分析
2.7 分類
2.8 テキストを対象とした分析
第3章 データの準備
3.1 データ収集の進め方
3.2 構造化データと非構造化データ
3.3 構造化データの加工
第4章 データ利活用に向けた計画
4.1 データサイエンスプロジェクトの計画
4.2 分析テーマの発想
4.3 分析テーマの選定
4.4 分析アプローチの設計