学習項目（【eラーニング】速習！AI入門 UAI22B） : ITプロフェッショナル育成研修 - JISA ICTカレッジ

学習項目

学習項目は、予告なく変更される場合があります。あらかじめご了承ください。

【eラーニング】速習！AI入門 (UAI22B)

第1章　AIの動向

1.1 AIがもたらす変革

1.2 AIを導入する目的

1.3 AIとは

1.4 AIの歴史

1.5 第1次AIブーム

1.6 第2次AIブーム

1.7 第3次AIブーム

1.8 第4次AIブーム

1.9 AI関連技術の全体像

第1章のまとめ

第2章　機械学習の概要

2.1 機械学習とは

2.2 学習の種類

2.3 教師あり学習の概要

2.4 教師あり学習の代表的な手法

2.5 学習モデルの評価

2.6 教師なし学習

2.7 強化学習

第2章のまとめ

第3章　ディープラーニングの概要

3.1 ディープラーニングとは

3.2 ディープラーニングの仕組み

3.3 ディープラーニングの主な適用分野

3.4 画像処理

3.5 音声処理

3.6 テキスト処理

3.7 ディープラーニングの注意点

第3章のまとめ

第4章　生成AIの概要

4.1 生成AIとは

4.2 生成AIでできること

4.3 ビジネスにおける活用シーン

4.4 自然言語処理の発展

4.5 生成AIのさらなる発展

4.6 生成AI利用時の注意点

第4章のまとめ

第5章　AIプロジェクトの概要

5.1 AIプロジェクトのプロセス

5.2 企画～取り組みテーマの検討～

5.3 企画～AIプロジェクトの登場人物～

5.4 PoC ～PoCの計画～

5.5 PoC/開発～データの収集や前処理～

5.6 PoC ～実現可能性の検証～

5.7 運用～学習モデルの精度低下への対応～

第5章のまとめ

第6章　信頼できるAIの導入

6.1 AI導入時の注意点

6.2 学習データの質と量

6.3 個人情報保護とプライバシー

6.4 AIをだます攻撃（セキュリティ）

6.5 透明性と説明責任

6.6 AI倫理とガイドライン

第6章のまとめ