学習項目（【オンデマンド実習】データサイエンス入門～データ活用の観点と代表的な分析手法～ UOL63B） : ITプロフェッショナル育成研修 - JISA ICTカレッジ
学習項目
学習項目は、予告なく変更される場合があります。あらかじめご了承ください。
【オンデマンド実習】データサイエンス入門～データ活用の観点と代表的な分析手法～ (UOL63B)
第1章 データサイエンスの全体像
1.1 ビジネスにおけるデータサイエンスの活用
1.2 データサイエンスで実現できること
1.3 データサイエンスの実践に必要なもの
1.4 分析の前提知識
1.5 本コースの学習内容
第2章 分析手法と評価
2.1 データ分析のアプローチを決める
2.2 要約
2.3 相関
2.4 クラスタリング
2.5 統計的検定
2.6 回帰分析
2.7 分類
2.8 テキストを対象とした分析
第3章 データの準備
3.1 分析に必要なデータの形式
3.2 非構造化データから構造化データの加工
3.3 構造化データの加工
第4章 データ利活用に向けた計画
4.1 データ利活用に向けた計画
4.2 アイデア発想の起点
4.3 分析計画に役立つフレームワーク
＜参考＞データ利活用フレームワークの例
4.4 分析計画を立てる際の考慮事項
4.5 データ利活用プロジェクトにおけるマネジメントの観点
＜参考＞データ利活用プロジェクトの役割分担とスケジュール例
＜チャレンジ＞自身の業務をテーマに分析計画を立ててみよう