学習項目（【eラーニング】よくわかる Excelではじめるデータ分析（関数/ピボット/分析ツール） UFO41D） : ITプロフェッショナル育成研修 - JISA ICTカレッジ
学習項目
学習項目は、予告なく変更される場合があります。あらかじめご了承ください。
【eラーニング】よくわかる Excelではじめるデータ分析（関数/ピボット/分析ツール） (UFO41D)
第1章 データ分析をはじめる前に
Step1 何のためにデータを分析するのか
Step2 データ分析のステップを確認する
Step3 データを準備するときに知っておきたいポイント
確認問題
第2章 データの傾向を把握することからはじめよう
Step1 ジューススタンドの売上を分析する
Step2 代表値からデータの傾向を探る
確認問題
第3章 データを視覚化しよう
Step1 データを視覚化する
Step2 ピボットテーブルを使って集計表を作成する
Step3 データの大小・推移・割合を視覚化する
Step4 ヒートマップを使って視覚化する
Step5 データの分布を視覚化する
Step6 時系列データの動きを視覚化する
確認問題
第4章 仮説を立てて検証しよう
Step1 仮説を立てる
Step2 2店舗の売上個数の平均を比較する
Step3 人気のある商品とない商品を確認する
Step4 新商品案を検討する
確認問題
第5章 関係性を分析してビジネスヒントを見つけよう
Step1 変数の関係性を視覚化する
Step2 変数の関係性を客観的な数値で表す
Step3 相関分析の注意点を確認する
Step4 原因と結果の関係に注目して売上個数を分析する
Step5 アンケート結果を分析する
確認問題
第6章 シミュレーションして最適な解を探ろう
Step1 最適な解を探る
Step2 最適な価格をシミュレーションする
Step3 最適な広告プランをシミュレーションする
確認問題
参考学習 分析に適したデータに整形しよう
Step1 重複データを削除する
Step2 空白データを確認する
Step3 データの表記を統一する
総合問題