データ分析(Analytics)関連コースのご紹介

デジタルトランスフォーメーション(DX)の必要性が急速に高まっています。そして、DXの中心には常に、データに関する技術があります。
製造業や情報通信、電力、ガス、金融、サービス業など、多種多様な業種業界において、データの収集や保存、分析、自動化などデータに関するテクノロジーに対応できるよう社内インフラを整え、社内外のサービスやデータと連結することで顧客に新たな価値を提供し始めています。

今、新たな社会を創ろうとしている企業は、データ関連技術をコア技術として成長を続けています。

ICTカレッジではトラディショナルな統計解析手法から、AI技術などの最新のデータ分析アプローチまで、幅広い領域のコースを取り揃え、お客様のニーズを満たすコースを提供しています。

コース選定のポイント

データ分析に求められるスキル領域について

データ利活用プロジェクトを推進する上で必要なスキルセットとして ビジネス力、データサイエンス力、データエンジニアリング力 が挙げられます。
当社では、各スキル領域に応じたコースを提供しております。目指すスキルに応じたコースをご受講ください。

  ビジネス力 データサイエンス力 データエンジニアリング力
タスク
  • ビジネス要件を整理し、プロジェクトを企画、提案する
  • プロジェクト計画を推進し、アウトプットにコミットする
  • データ加工、分析手法について理解し、分析活動を推進する
  • 適切な分析分析アプローチの設計、実行、深堀りができる
  • 分析要件にあわせた、データ処理を実施する
  • インフラを含む環境を構築/運用する
知識・スキル
  • 業務やサービスの知識
    課題背景を理解し、ビジネス、課題を整理・解決に導くスキル
  • 機械学習の基礎知識
  • AIプロジェクトを企画/管理するスキル
  • 統計数理の知識
  • 機械学習モデルを構築するスキル
    データの前処理、特徴量設計、アルゴリズムの選択、パラメータの調整、モデルを評価するスキル
  • プログラミングスキル
    Python、Rでモデルの実装
  • データを収集/蓄積/管理するスキル
  • システム開発/インフラ構築に関する知識とスキル
  • プログラミングスキル
    機械学習モデルをアプリケーションに組み込む

出典:  一般社団法人データサイエンティスト協会

プレスリリース「「データサイエンティスト スキルチェックリスト ver.3」および「2019 年度版 データサイエンス領域タスクリスト」を発表」(2019年10月30日)をもとに作成

おすすめコースのご紹介

各スキル領域で必要な技術を身につけられるコースから、データ利活用人材にとってベースとなる知識を幅広く学べるコースまで取り揃えております。

▶ライブ をクリックすると、ライブ配信・オンライン開催コースのコース概要が表示されます。

データサイエンスの概要を理解する

AIを含むデータ利活用人材にとってベースとなる知識・スキルを身につけたい方におすすめ!

さまざまなデータをビジネスに活用するための方法論「データサイエンス」について学習します。
主なデータ分析手法を「どのようなデータ」に適用すれば「どのような分析」ができるかや、ビジネスに活用する観点を、ケーススタディを基に学習します。

お客様の声

  • 代表的な分析手法が分かりやすくまとまっており、想定より得るものが大きかった。
  • 講師の方の説明がとても明瞭で、テキストは図が多用されていてわかりやすかった。演習のバランスも良かった。
  • データ分析について、実際に業務で使用することを前提に、考え方からツールの使用方法まで、基礎から学ぶことができた。

ビジネス力

コースコード コース名 学習期間
UAI21L 【集合】AIプロジェクトの進め方~企画から運用の勘所~ ▶ライブ 1日間

AIを活用したシステムやサービスが注目される中、AIならではのプロジェクトの進め方が必要とされています。
本コースでは、 AIプロジェクトの全体像や必要なリソース、各フェーズにおけるAIプロジェクトならではの注意点やポイントについて、講義と演習をとおして学習します。

ビジネス力

コースコード コース名 学習期間
UAI15L AIを活用したサービスデザインワークショップ 2日間

近年、テクノロジーを起点に、新しいサービスを企画することが求められています。特に、AIを活用した業務改革・新規サービス創出が注目を浴びています。
本コースでは、AIを活用したサービスを企画する際に必要となる要素を学習し、 AIに対する正しい知識と、デザインツールの活用ノウハウを組み合わせて、AIを活用したサービスをワークショップ形式で企画します。

「AI * サービスデザイン」のイメージ

お客様の声

  • AIの全体像を学べる座学と、ビジネス策定の実習のバランスが非常に良かったです。
  • AI技術の概要だけでなく、企画する為のフレームワークをワーク形式で体験でき、理解を深めることができました。
コースコード コース名 学習期間
UBS07D 【eラーニング】データサイエンティストから分析の本質を学ぶ 8週間

マーケティング戦略にデータを活用する

~実務経験豊富な有識者から実務に活きるテクニックを学びたい方におすすめ!

マーケティング戦略・戦術を立てるには、市場の現状把握とアイディアの検証が欠かせません。データをうまく活用することで、効果的なマーケティング戦略の検討・立案が可能になります。
本コースでは、マーケティングの主要テーマにデータを活用する方法を、実務経験豊富な有識者から学びます。

[講師紹介]

豊田 裕貴 氏 法政大学経営大学院教授
2015年より現職。専門はマーケティングリサーチ、マーケティング。マーケティング分野に関する書籍を多数執筆

データの分析方法を理解する

コースコード コース名 学習期間
UAU49L ビジネス分析のための統計学入門 ▶ライブ 1日間

企業内データの分析方法を学びたい方、上流工程で業務の分析、改善を行う方におすすめ!

企業や組織で保有している大量のデータを解析することで、ビジネスや社会に有用な知見を得たり、これまでにないような新たな仕組みやシステムを産み出す可能性が高まります。
本コースではデータの活用の礎となる統計学の手法を理解し、数値の捉え方を業務データに基づいて学習します。

お客様の声

  • データはあるものの、その活用法が理解できていなかったが、本日の講義を通して活用イメージを膨らませることができた。
  • Excelでさまざまな分析ができることが分かった。明日から使えそうです。
  • 演習を通して、どの統計手法を採用し、どのように結果を評価すればよいか理解できた。

Pythonを使って、はじめて機械学習を適用される方におすすめ!

Pythonの代表的な機械学習ライブラリ「scikit-learn」などを使った機械学習システムの全体像を、演習を交えて学習します。はじめて機械学習を適用する方が知っておくべきこと(交差検証、パラメーター調整、モデルのAPI化など)を学習します。
Pythonを使ってはじめて機械学習を適用される方向けのコースです。

学習内容のイメージ