コース概要

【オンデマンド実習】Pythonによる機械学習システム構築入門~モデル作成からAPI化

学習形態 [ eラーニング ] コースコード UOL06B
コース概要 Pythonの代表的な機械学習ライブラリ「scikit-learn」などを使った機械学習システムの全体像を、オンラインでの動画+クラウド上で提供される演習環境で繰り返し実習を体験することで学習します。はじめて機械学習を適用する方が知っておくべきこと(交差検証、パラメーター調整、モデルのAPI化など)が体系的に学習でき、Pythonを使ってはじめて機械学習を適用される方向けのコースです。
到達目標

本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。

  1. 代表的な機械学習の各手法の違いと特長を説明できる
  2. 「scikit-learn」ライブラリの特徴と使い方を説明できる
  3. 「scikit-learn」の代表的な機械学習(分類、回帰など)のライブラリを適用し、その結果の意味を解釈できる
  4. 「scikit-learn」で作成したモデルのAPI化について説明できる
対象 Pythonを使ってはじめて機械学習を適用される方
前提知識 「Pythonによるデータ分析入門」(UBU08L)コースを受講済み、あるいは同程度の知識があること。具体的には、Jupyter Notebookの基本的な操作ができ、Pythonの「NumPy」「Pandas」「matplotlib」ライブラリを、マニュアルを参照しながら実装できること。
コース詳細 学習項目
会員価格
(会員紹介含む)
95,040円(税込)
非会員価格 118,800円(税込)
在籍可能期間 2週間 標準学習時間 12時間
レベル 入門・基礎
注意事項
  1. 本コースでは、数学的なアルゴリズムは扱いません。
  2. 本コースは、Web教材での学習に加え、クラウド環境を利用した実習環境で実際に操作をして学習します。
  3. 「Pythonによる機械学習システム構築入門」(UBU26L)コースを受講済みの方は、内容が重複するため、受講の必要はありません。
  4. 「Pythonによる機械学習~scikit-learnによる機械学習ことはじめ~」(UBU09L)コースと内容が一部重複しています。
動作環境 OS×ブラウザ:Windows8.1・10×Edge・Google Chrome 音声:あり
スケジュール
開催地 日程(開始日)
全国

前のページへ戻る