コース概要

【ライブ】Pythonによるデータアナリティクス ~Step2 機械学習基礎編(分類・回帰)~

学習形態 [ ライブ ] コースコード ULB37R
コース概要 Pythonの代表的な機械学習ライブラリ「scikit-learn」などを使った機械学習の全体像を、講義・演習により学習します。はじめて機械学習を適用する方が知っておくべきこと(分類、回帰、交差検証、パラメーター調整など)を学習します。Pythonを使ってはじめて機械学習を適用される方向けのコースです。
到達目標

本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。

  1. 代表的な機械学習の各手法の違いと特長を説明できる。
  2. 「scikit-learn」ライブラリの特徴と使い方を説明できる。
  3. 「scikit-learn」の代表的な機械学習(分類、回帰など)のライブラリを適用し、その結果の意味を解釈できる。
対象 Pythonを使ってはじめて機械学習を適用される方
前提知識 「Pythonによるデータアナリティクス ~Step1 可視化・解釈編~」(UBU63L/ULB36R)コースを受講済み、あるいは同程度の知識があること。具体的には、Jupyter NotebookまたはJupyter Labの基本的な操作ができ、Pythonの「Pandas」「matplotlib」ライブラリを、マニュアルを参照しながら実装できること。
会員価格
(会員紹介含む)
95,040円(税込)
非会員価格 118,800円(税込)
期間 2日間
レベル 応用・実践
注意事項
  1. 本コースでは、数学的なアルゴリズムは扱いません。
  2. 「Pythonによる機械学習システム構築入門~学習モデル作成からAPI化~」(UBU26L)コースと内容が一部重複しています。
  3. 本コースはオンライン(ライブ配信)です。ご自宅やサテライトオフィスでご受講いただくコースです。
電子教材 ICTカレッジオリジナルの研修コースにおいて、電子教材の使用を開始しております。電子教材を使用するコース一覧は「電子教材のご案内」ページよりご確認ください。ベンダー認定コースにつきましては、各ベンダーが提供する電子教材閲覧サービスを利用いただく場合がありますので、上記の「注意事項」にてご確認ください。
関連情報 ライブ配信接続方法のご案内
備考

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