コース概要

【e講義動画】Pythonによるデータ分析入門

学習形態 [ e講義動画 ] コースコード UHD54D
コース概要 近年、Pythonはデータサイエンティストの中で、標準的なデータ分析の手段として活用されています。本コースでは、Pythonを使ったデータ分析の基礎を学習します。「Pandas」「matplotlib」「scikit-learn」といったライブラリを使ってデータを分析するための知識を講義とデモを通して身につけます。今後、Pythonを使って機械学習によるデータ活用を目指す方にとっての入門コースです。
到達目標

本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。

  1. Pythonにおけるデータ分析の特徴を説明でき、代表的な開発環境である「Jupyter Notebook」の基本操作ができる。
  2. 「Pandas」ライブラリの特徴と使い方を説明でき、それらのライブラリを使って基本的なデータ処理ができる。
  3. 「matplotlib」ライブラリの特徴と使い方を説明でき、「matplotlib」ライブラリを使って基本的なデータの可視化ができる。
  4. 「scikit-learn」ライブラリの特徴および、各機械学習の手法に共通的な使い方の流れの説明ができる。
対象 これからPythonを使ったデータ分析を始めたい方、またはPythonの代表的なデータ分析ライブラリの特徴を知りたい方
前提知識 「Python入門」(UJS60L)コースを受講済み、あるいは同程度の知識があること。具体的には、Pythonで変数、配列(リスト)、制御構文(条件分岐、繰り返し)を実装できること。
コース詳細 学習項目
会員価格
(会員紹介含む)
8,624円(税込)
非会員価格 10,780円(税込)
在籍可能期間 8週間 標準学習時間 5時間
レベル 入門・基礎
注意事項
  1. 初めてデータ分析を学習される方は、「ビジネス分析のための統計学(UAU49L/UVC01D)」もあわせて受講することをお勧めします。統計学の基礎知識を事前に学習してから本コースを受講することで、理解を深めることができます。
  2. 本コースでは、数学的なアルゴリズムは扱いません。
  3. 分析結果の評価(交差検証やROC曲線など)は上位コース「Pythonによる機械学習システム構築入門 ~学習モデル作成からAPI化~」で扱います。
  4. 日程変更およびキャンセルは、受講開始日の6営業日前までとなります。e講義動画には、電子教材、紙教材の提供はありません。本コースには、実習・演習は含まれておりません。学習進捗率100%で修了となります。
  5. このe講義動画は「Pythonによるデータ分析入門」(UBU08L)の講義部分を動画として提供するものです。該当コースを受講済の方は、内容が重複しますので了承ください。
動作環境 OS×ブラウザ:Windows8.1・10×IE11・Edge・Chrome、iOS×Mobile Safari 音声:あり 
スケジュール
開催地 日程(開始日)
全国

申込要項

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