コース概要

【オンデマンド実習】Pythonによるデータ分析入門

学習形態 [ eラーニング ] コースコード UOL05B
コース概要 近年、Pythonはデータサイエンティストの中で、標準的なデータ分析の手段として活用されています。本コースでは、Pythonを使ったデータ分析の基礎を学習します。「Pandas」「matplotlib」「scikit-learn」といったライブラリを使ってデータを分析するための知識を演習を通して身につけます。今後、Pythonを使って機械学習によるデータ活用を目指す方にとっての入門コースです。
到達目標

本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。

  1. Pythonにおけるデータ分析の特徴を説明でき、代表的な開発環境である「Jupyter Notebook」の基本操作ができる。
  2. 「Pandas」ライブラリの特徴と使い方を説明でき、それらのライブラリを使って基本的なデータ処理ができる。
  3. 「matplotlib」ライブラリの特徴と使い方を説明でき、「matplotlib」ライブラリを使って基本的なデータの可視化ができる。
  4. 「scikit-learn」ライブラリの特徴および、各機械学習の手法に共通的な使い方の流れの説明ができる。
対象 これからPythonを使ったデータ分析を始めたい方、またはPythonの代表的なデータ分析ライブラリの特徴を知りたい方
前提知識 「【オンデマンド実習】データ分析のためのPython基本文法(UOL01B)」コースを受講済み、あるいは同程度の知識があること。具体的には、Pythonで変数、配列(リスト)、制御構文(条件分岐、繰り返し)を実装できること。
会員価格
(会員紹介含む)
36,960円(税込)
非会員価格 46,200円(税込)
在籍可能期間 1週間 標準学習時間 6時間
レベル 入門・基礎
注意事項
  1. 初めてデータ分析を学習する方は、「ビジネス分析のための統計学(UAU49L/UVC01D)」もあわせて受講することをお勧めします。統計学の基礎知識を事前に学習してから本コースを受講することで、理解を深めることができます。
  2. 本コースでは、数学的なアルゴリズムは扱いません。
動作環境 OS×ブラウザ:Windows8.1・10×IE11・Chrome・Edge、iOS×Mobile Safari 音声:あり
※詳細は関連リンクの「体験版」に記載の動作環境を確認いただき、正常に動作するかを必ず事前にご確認のうえ、お申込みください。
スケジュール
開催地 日程(開始日)
全国

申込要項

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