コース概要

Pythonによる機械学習システム構築入門~学習モデル作成からAPI化~

学習形態 [ 講習会 ] コースコード UBU26L
コース概要 Pythonの代表的な機械学習ライブラリ「scikit-learn」などを使った機械学習システムの全体像を、講義・演習により学習します。はじめて機械学習を適用する方が知っておくべきこと(交差検証、パラメーター調整、モデルのAPI化など)を学習します。Pythonを使ってはじめて機械学習を適用される方向けのコースです。
到達目標

本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。

  1. 代表的な機械学習の各手法の違いと特長を説明できる
  2. 「scikit-learn」ライブラリの特徴と使い方を説明できる
  3. 「scikit-learn」の代表的な機械学習(分類、回帰など)のライブラリを適用し、その結果の意味を解釈できる
  4. 「scikit-learn」で作成したモデルのAPI化について、説明できる
対象 Pythonを使ってはじめて機械学習を適用される方
前提知識 「Pythonによるデータ分析入門」(UBU08L)コースを受講済み、あるいは同程度の知識があること。具体的には、Jupyter Notebookの基本的な操作ができ、Pythonの「NumPy」「Pandas」「matplotlib」ライブラリを、マニュアルを参照しながら実装できること。
コース詳細 学習項目 タイムテーブル
会員価格
(会員紹介含む)
95,040円(税込)
非会員価格 118,800円(税込)
期間 2日間
レベル 入門・基礎
注意事項
  1. 本コースでは、数学的なアルゴリズムは扱いません。
  2. 「Pythonによる機械学習~scikit-learnによる機械学習ことはじめ~」(UBU09L)コースと内容が一部重複しています。
電子教材 ICTカレッジオリジナルの研修コースにおいて、電子教材の使用を開始しております。電子教材を使用するコース一覧は「電子教材のご案内」ページよりご確認ください。ベンダー認定コースにつきましては、各ベンダーが提供する電子教材閲覧サービスを利用いただく場合がありますので、上記の「注意事項」にてご確認ください。
備考  

申込要項   空席状況

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