コース概要

深層学習実践講座

学習形態 [ eラーニング ] コースコード UAI16B
コース概要 深層学習について深層学習の代表的な手法の理論的な理解及び実装までができるようになる講座です。
到達目標

本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。

  1. ニューラルネットワークの基礎の理解
  2. CNNによる画像分類およびRNN(LSTM)による時系列解析の理解
  3. ニューラルネットワークの諸問題と対策の理解
  4. 画像の前処理とfine-tuningの理解
  5. DQNによる強化学習の理解
対象 機械学習実践講座の修了者、またはその同等レベルの知識・スキルを有する方
前提知識 機械学習実践講座を修了している方
会員価格
(会員紹介含む)
86,240円(税込)
非会員価格 107,800円(税込)
在籍可能期間 4週間 標準学習時間 40時間
レベル 応用・実践
注意事項
  1. 本コースに試験は含まれておりません。本コースは株式会社STANDARDのコースをICTカレッジから提供するもので、コース実施、運営のために受講者の個人情報を株式会社STANDARDに提供します。
  2. 本コースは毎月第1営業日に開講します。日程変更およびキャンセルは、コース開始日の14営業日前までとなります。
  3. 本コースは株式会社STANDARDの専用サイト上で学習します。ICTカレッジのウェブサイトは、コース概要参照およびアンケート提出に限り、使用することができます。
  4. STANDARD社が定める修了条件の達成により修了となります。JDLA認定E資格受験資格は、機械学習実践講座、深層学習実践講座、E資格取得対策講座をすべて受講した方に発行します。
  5. 株式会社STANDARD制作のテキストをオンラインで閲覧できるアカウントを発行いたします。本コースのテキストはすべてWebテキストとなり、製本したテキストの送付はございません。
動作環境 OS:Windows 8.1 10 64bit版/MacOS X、CPU:Intel Core i5 2.0 GHz 以上、ブラウザ:Google Chromeバージョン68以上(IE11以上)、メモリ:4GB以上、空き容量:10GB以上、実習環境をご自身のPCに構築いただくためPCの管理者アカウントが必要です。
スケジュール
開催地 日程(開始日)
全国

申込要項

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