学習形態 |
[ eラーニング ] |
コースコード |
UOL55B |
コース概要 |
人工知能(AI)の活用が広がりを見せている中で、ユーザにAI(機械学習)を届けるためには、システムに組み込む必要があります。本講座では、システム開発、運用のベストプラクティスであるDevOpsに機械学習の開発、運用プロセスを組み込んだMLOpsの考え方を様々なデザインパターンから学習します。 |
到達目標 |
本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。
- 機械学習システムの開発、運用(MLOps)に必要なことを説明できる
- 機械学習システムにおけるMLOpsのデザインパターンを説明できる
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対象 |
AIサービスに関わるシステムエンジニア |
前提知識 |
「Pythonによるデータアナリティクス ~Step2 機械学習基礎編(分類・回帰)~」を受講済み、あるいは同程度の知識があること。具体的には、Pythonの「NumPy」「Pandas」「matplotlib」「scikit-learn」のライブラリを用いて、機械学習モデルを作成、評価(データの分割および評価指標の理解)できること。 |
関連リンク |
学習項目 |
会員価格 (会員紹介含む) |
52,800円(税込) |
非会員価格 |
66,000円(税込) |
在籍可能期間 |
1週間 |
標準学習時間 |
6時間 |
レベル |
応用・実践 |
動作環境 |
OS×ブラウザ:Microsoft Windows 10・11×Microsoft Edge・Google Chrome 音声:なし |
スケジュール |
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