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【オンデマンド実習】Pythonによるデータアナリティクス 機械学習応用編(データ加工)
| 学習形態 | [ eラーニング ] | コースコード | UOL46B | ||||
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| コース概要 | データ分析作業の8割を占めるといわれている「前処理」について学習します。データ分析の精度は「前処理」で決まると言われるほど、分析結果に大きな影響を与えます。本コースではPythonを使い、数値データの前処理を中心に学習します。 | ||||||
| 到達目標 |
本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。
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| 対象 | 人工知能プロジェクトをはじめとしたデータ分析プロジェクトに携わるデータエンジニア | ||||||
| 前提知識 | 「Pythonによるデータアナリティクス ～Step2 機械学習基礎編(分類・回帰)～」または「【オンデマンド実習】Pythonによるデータアナリティクス 機械学習基礎編(分類・回帰)」を受講済み、あるいは同程度の知識があること。具体的には、Pythonの「pandas」「matplotlib」「scikit-learn」などのデータ分析ライブラリを用いて、機械学習モデルを作成、評価（データの分割および評価指標の理解）できること。 | ||||||
| 関連リンク | 学習項目 体験版 | ||||||
| 会員価格 (会員紹介含む) |
110,880円（税込） | ||||||
| 非会員価格 | 138,600円（税込） | ||||||
| 在籍可能期間 | 4週間 | 標準学習時間 | 12時間 | ||||
| レベル | 応用・実践 | ||||||
| 注意事項 | 「Pythonによるデータアナリティクス ～Step3 機械学習応用編(データ加工)～」コースを受講済みの方は、内容が重複するため、受講の必要はありません。 | ||||||
| 動作環境 | OS×ブラウザ：Microsoft Windows 10・11×Microsoft Edge・Google Chrome 音声：あり 音声のテキスト：あり | ||||||
| スケジュール |
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