コース概要

【オンデマンド実習】Pythonによるデータアナリティクス 機械学習基礎編(分類・回帰)

学習形態 [ eラーニング ] コースコード UOL28B
コース概要 Pythonの代表的な機械学習ライブラリ「scikit-learn」などを使った機械学習の全体像を、講義・演習により学習します。はじめて機械学習を適用する方が知っておくべきこと（分類、回帰、交差検証、パラメーター調整など）を学習します。Pythonを使ってはじめて機械学習を適用される方向けのコースです。
到達目標

本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。

  1. 代表的な機械学習の各手法の違いと特長を説明できる。
  2. 代表的な機械学習ライブラリの特徴と使い方を説明できる。
  3. 代表的な機械学習のライブラリを適用し、学習モデルの解釈や評価ができる。
対象 Pythonを使ってはじめて機械学習を適用される方
前提知識 「Pythonによるデータアナリティクス 可視化・解釈編」（UOL27B）または「Pythonによるデータアナリティクス ～Step1 可視化・解釈編～」(UBU63L)コースを受講済み、あるいは同程度の知識があること。具体的には、Jupyter NotebookまたはJupyter Labの基本的な操作ができ、Pythonの「Pandas」「matplotlib」ライブラリを、マニュアルを参照しながら実装できること。
関連リンク 学習項目 体験版
会員価格
(会員紹介含む)		 95,040円（税込）
非会員価格 118,800円（税込）
在籍可能期間 4週間 標準学習時間 12時間
レベル 入門・基礎
注意事項
  1. 本コースでは、数学的なアルゴリズムは扱いません。
  2. 本コースは、Web教材での学習に加え、クラウド環境を利用した実習環境で実際に操作をして学習します。
  3. 「Pythonによる機械学習システム構築入門～学習モデル作成からAPI化～」（UBU26L）または「Pythonによるデータアナリティクス ～Step2 機械学習基礎編(分類・回帰)～」（UBU64L）コースを受講済みの方は、内容が重複するため、受講の必要はありません。
動作環境 OS×ブラウザ：Microsoft Windows 10・11×Microsoft Edge・Google Chrome　音声：あり
スケジュール
開催地 日程（開始日）
全国
申込要項

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