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【オンデマンド実習】AIエンジニアのためのMLOps入門～デザインパターン～
| 学習形態 | [ eラーニング ] | コースコード | UOL18B | ||||
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| コース概要 | 人工知能（AI）の活用が広がりを見せている中で、ユーザにAI(機械学習）を届けるためには、システムに組み込む必要があります。本講座では、システム開発、運用のベストプラクティスであるDevOpsに機械学習の開発、運用プロセスを組み込んだMLOpsの考え方を様々なデザインパターンから学習します。 | ||||||
| 到達目標 |
本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。
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| 対象 | AIサービスに関わるシステムエンジニア | ||||||
| 前提知識 | 「Pythonによるデータアナリティクス ～Step2 機械学習基礎編(分類・回帰)～」を受講済み、あるいは同程度の知識があること。具体的には、Pythonの「NumPy」「Pandas」「matplotlib」「scikit-learn」のライブラリを用いて、機械学習モデルを作成、評価（データの分割および評価指標の理解）できること。 | ||||||
| 関連リンク | 学習項目 | ||||||
| 会員価格 (会員紹介含む) |
36,960円（税込） | ||||||
| 非会員価格 | 46,200円（税込） | ||||||
| 在籍可能期間 | 1週間 | 標準学習時間 | 6時間 | ||||
| レベル | 応用・実践 | ||||||
| 動作環境 | OS×ブラウザ：Microsoft Windows 10・11×Microsoft Edge・Google Chrome 音声：なし | ||||||
| スケジュール |
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